产教融合，双向赋能丨苏科大与鸿鑫智造开展校企合作

      随着以强化学习、深度学习等为代表的新一人工智能算法发展，其在复杂系统多目标优化方面表现出良好的应用效果，将其应用于暖通空调系统的控制决策中，从而在满足用户需求前提下进行节能优化，是实现暖通空调系统能耗优化的最佳路线。通过与鸿鑫智造搭建校企合作平台，引入人工智能最新研究成果，研发基于机器学习的智能管控模型及控制算法，促进校企双方精准化对接，共同推进高效集成冷站科研攻关。

      在暖通系统运行过程中，设备能耗之间存在着复杂的耦合关系。如何在满足用冷需求的同时最大化降低能耗，是摆在暖通工程师面前的难题。作为专注高效集成冷站的创新型企业，鸿鑫智造与苏科大电子与信息工程学院合作引入人工智能最新研究成果实现集成冷站复杂系统多目标优化，不断深化“产教融合+校企合作”模式，推动集成冷站技术突破，服务经济社会发展。